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Die Paris Region AI Challenge für die Industrie 2020

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Anknüpfend an den KI-Plan 2021 und die Strategie für eine intelligente Luft- und Raumfahrt richten die Region Paris und ihr Industriepartner Dassault Aviation die Paris Region AI Challenge für die Industrie 2020 aus, die mit 500 000 Euro dotiert ist.

Für welche Art von Projekt?

Ausgehend von den durch Dassault Aviation bereitgestellten Daten besteht das Ziel der Challenge darin, virtuelle Sensoren zu entwickeln, die – einzig unter Verwendung der Daten der Bordinstrumente – die lokale strukturelle Verformung von Flugzeugen im Einsatz abschätzen.

Um dies zu erreichen, trainieren die Teams die Künstliche Intelligenz anhand von Aufnahmen aus Testflugzeugen, die mit echten Sensoren ausgestattet sind. Die Herausforderung besteht darin, die bestmögliche Genauigkeit dieser virtuellen Sensoren in allen Flugphasen zu erreichen.

Die Schätzungen durch die virtuellen Sensoren werden in den digitalen Zwilling des Flugzeugs integriert, um die Alterung der Struktur überwachen zu können. Auf Flottenebene werden sie dazu beitragen, den richtigen Kompromiss zwischen Robustheit und Leichtigkeit zu finden, um die Kohlenstoffemissionen zukünftiger Modelle zu reduzieren.

Ausführlichere Informationen erhalten Sie, in englischer Sprache, im Webinar vom 8. Dezember 2020 mit Dassault Aviation: Aufzeichnung ansehen.

Wer kann sich bewerben?

  • Firmen
  • Forscher

Bewerben können sich Unternehmen aus der EU oder der Schweiz, die planen, sich innerhalb von 6 Monaten ab dem 18. November 2020 in der Region Paris niederzulassen. Dabei muss es sich handeln um:

  • Sehr kleine und kleine Unternehmen  (Unternehmen mit weniger als 50 Mitarbeitern, deren Jahresumsatz oder Jahresbilanzsumme 10 Millionen Euro nicht übersteigt),
  • Mittlere Unternehmen (Unternehmen mit weniger als 250 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von weniger als 50 Millionen Euro oder einer Jahresbilanzsumme von höchstens 43 Millionen Euro),
  • Midcap-Unternehmen  (Unternehmen mit 250 bis 4 999 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von nicht mehr als 1,5 Milliarden Euro oder einer Bilanzsumme von höchstens 2 Milliarden Euro, die nicht mit einer größeren Gruppe verbunden sind).

Weiterhin können sich Gruppen im Zusammenschluss mit einem öffentlichen Labor bzw. einer privaten Firma (oder mehreren) oder aber mehrere Unternehmen von sehr kleinen, kleinen, mittleren oder Midcap-Unternehmen bewerben. Pro Gruppe ist eine Anmeldung erforderlich.

What is the form of the financial support?

Die Challenge ist mit einem maximalen Preisfonds in Höhe von 500 000 Euro für ein Projekt dotiert,  das unter den Partnern eines Gruppenangebots gemäß den folgenden maximalen Fördersätzen aufgeteilt wird:

  • 60% der Projektkosten nach der Challenge für sehr kleine und kleine Unternehmen,
  • 50% der Projektkosten nach der Challenge für mittlere Unternehmen,
  • 40% der Projektkosten nach der Challenge für Midcap-Unternehmen.

Labore, die sich mit einem Unternehmen zusammengeschlossen haben, können eine hundertprozentige Förderung bis zu einem Höchstbetrag von 120 000 Euro erhalten, vorbehaltlich der Einhaltung der europäischen Vorschriften für staatliche Beihilfen, die für solche Einrichtungen gelten.

Für einzelne Kandidaten sind diese Sätze niedriger.

Welche Schritte sind zu unternehmen?

Unternehmen und Labore, die an der Challenge teilnehmen möchten, müssen eine Bewerbung einreichen und dazu die zwei nachfolgenden ausgefüllten Dokumente per E-Mail einsenden (zum Herunterladen anklicken):

  1. Auswahl-Fragebogen
  2. Verfahren der Einkaufsabteilung/a>

an die folgende Adresse: ai-industrychallenge(at)iledefrance.fr

Choose Paris Region kann internationale Bewerber bei jedem Schritt unterstützen.. Bitten wenden Sie sich dazu an: thomas.fauvel (at) chooseparisregion.org

Zu beachten

Diese Challenge, die gemeinsam mit Dassault Aviation, ausgerichtet wird, wird zusammen mit den Partnern Startup Inside, den Innovations- und Technologieclustern der Region Paris  Astech und Systematic, sowie der Universität Paris Saclay durchgeführt.

Choose Paris Experts

Thomas Fauvel

Deep Tech
Expert